Integração e Pipeline de Dados

Implementação de uma plataforma DataOps no Google Cloud com Airflow, Spark Dataproc, Gitlab e BigQuery para processar pipelines e acelerar novas equipes.

O que fizemos

Plataforma DataOps
Empresa

Confidencial
Segmento de atuação

Financeiro

01

Desafio

A empresa enfrentava dificuldades na gestão de pipelines de dados, o que resultava em processos demorados e complexos. Além disso, a empresa precisava acelerar a integração de novas equipes, melhorando a eficiência e reduzindo os custos operacionais

Principais Desafios

Gestão eficiente de pipelines de dados
Aceleração da integração de novas equipes

02

Solução

Desenvolvemos uma plataforma DataOps no Google Cloud utilizando Airflow, Spark Dataproc, Gitlab e BigQuery. Essa solução facilitou a orquestração e processamento dos pipelines de dados, além de permitir a integração rápida e eficiente de novas equipes, alinhando-se aos princípios de DevOps e FinOps para reduzir custos e melhorar a eficiência

Solução Implementada pela Consultoria:

Implementação de Airflow e Spark Dataproc para orquestração de pipelines
Integração com Gitlab e BigQuery para versionamento e armazenamento de dados

03

Benefícios e resultados do nosso serviço

Eficiência Operacional

Melhorou a gestão de pipelines e acelerou a integração de novas equipes
Redução de Custos

Alinhamento com princípios de DevOps e FinOps, reduzindo custos operacionais